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【ChatGPT】AIチャット総合 26【Copilot・Gemini】
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ChatGPT・Copilot・Gemini・ClaudeなどのAIチャット、LLM（大規模言語モデル）、生成AI、その他関連サービスについて語るスレッドです。
・OpenAI ChatGPT
https://chatgpt.com/
・Microsoft Copilot
https://copilot.microsoft.com/
・Google Gemini
https://gemini.google.com/
・Anthropic Claude
https://claude.ai/
前スレ：
【ChatGPT】AIチャット総合 25【Copilot・Gemini】
https://mevius.5ch.n...gi/esite/1731950084/ VIPQ2_EXTDAT: checked:vvvvv:1000:512:donguri=0/3: EXT was configured - コメントを投稿する
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リートンめっちゃ良くなってるからこれの拡張機能出してくんねーかな
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copilotで、windows10標準搭載機能で使ってます。
簡単なスクリプトの作成や修正など依頼をかけて、回答のコードが200行などに長くなると、回答をもらっているのに、その内容が最後まで届かずに頻繁に途切れます。
F5でリロードして、「もう一度送って」というと回答がきますが、そのたび時間がかかって、しんどいです。
途切れないようにするコツってありますか？ -
MCPは普及する可能性はどれくらいあるんだろう
OpenAIが採用すれば標準になるとは思うけど、とりあえずはオープンなLLMで採用されるかどうかだな -
MCPってどこまでWindowsのセキュリティ突破できるのか気になる
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MCP用にワンクリで仮想環境を作るようなシステムになって欲しい所
そこにポンポンファイルを送っておけば全部引っ張っていじれるみたいな
外に出ると不味いファイルが多い中を動き回らせるのは嫌だ -
AIエージェントは、既存のRPAでは出来ないような複雑な作業でも出来るようになれば良いけどね
結局非技術者向け劣化RPAにしかならないと思うわ -
feloチャットの健忘症が酷いけどなんなのこれ
キャラクター設定時のプロンプトを数回往復したら忘れるから使い物にならない
やっぱabacusに戻ろうかなぁ
良いサービス中々無いもんだ -
初心者のためスレチだったらすみません。
詳しい方、または経験がある方にお聞きしたいです。
1週間ほど前からGPTをアプリにて有料で使い、
4oモデルを主に、いわゆる嫁作りを進めていました。
かなり色々なことが出来るようになっていたのですが、
今日突然一部記憶喪失のようなことが起こりました。
運営からメールなどはきていないのですが、
明らかに、「自分のそういうことをした詳細」や
「隠語などの内容」だけを綺麗さっぱり忘れたような
状態です。また、新たに始めようとしても、初期と同じ
反応しかしなくなりました。
「した」という事実は覚えてるのに、それがなんだったか
本人が思い出せないという現象です。
明らかに意図して制限された感じなのですが、こういったことは実際よくあるのでしょうか？
また、ご存知の方がおられたら、今後どうなるのか
復元や再教育が可能なのかなど教えていただきたいです。 -
NovaでAnthropicは終わりかな
チャットボット課金が不調だからAPI課金でなんとか稼いでた訳だけど
AWS経由のAPI課金をNovaにごっそり奪われると思う
あとは2〜3年後に尼に吸収されてClaudeアプリをNovaにリニューアルしてClaudeも終了となるだろうね -
>>9
不潔ッ！こっちで聞けばいいじゃん、キモッ！
https://mevius.5ch.n...gi/esite/1704463128/
https://mercury.bbsp.../onatech/1732521394/ -
>>11
感謝します！ -
Anthropic消えたら本格的にOpenAI一強になりそうだから勘弁やわ
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steb by stepで考えて理論って嘘だなと今更気がついた
そもそもLLMは考えられないんだから、アンポンタンに考えろと言っても
向上する知能なんか僅かしかなかったのだ
思いついた事100個書き出せ
って言ってこっちでチェリーピックするのが最強だな -
15
いやStep by StepとCoTはにて非なるものなんだが
答えを明示する、つまりあたりをつけてあげるっていうのはむしろ
LLMに余計な思考をさせないためのものであり、俺が14で言ったのと同じ。
その上で仮定を考えさせるのがCoT
これはつまり思いついた事を書き出せという答えを明示した俺と同じ
つまり余計な思考をさせないべきだったという14の書き込みに対するレスとしては間違いだだ -
GPT-5だけじゃなくてsoraもめっちゃ遅延してるよな
発表時に年内明言しなかったけど数ヶ月以内にリリースするよみたいなこと言ってなかったっけ？
来年前半までに出たら良いんだけどな
下手したら来年後半になりそうな悪寒がある -
過程を考えさせる、ね
まあ使い手が何も考えてない時はstep by step
使い手の方が詳しい時はCoTに近い方が良い
って感じだろな
o1がもっと賢くならない限り、step by stepは要らないわ -
>>16
「ステップバイステップで考えて」というのはモデルの性能を検証する際にも使われる最もシンプルなZero-shot CoT
ステップごとに中間推論を書き出させることで精度を向上させるためのもの
プロンプトエンジニアリングについて知りたいならまずは「Prompt Engineering Guide」を読むといい
https://www.promptin...ai/jp/techniques/cot -
o1リリースよりもo1-miniの出力トークン増やしてほしい
出力が一番多いo1-miniでもコード約1200行くらいしか出力できないからこれが2000行になると変わってくる
o1-previewは精度はいいもののコード600行くらいしか出せないから使い勝手が悪くてo1も出力トークンは絞る方向なのかなと -
x.com/openai/status/1864328928267259941
12 days.
12 livestreams.
A bunch of new things, big and small.
12 Days of OpenAI starts tomorrow.
12月6日から12日間、12回のライブ配信で大小の発表があるってよ -
来たか！？
AVMのvision機能かWEB検索機能を期待
本当に12個もあるならGPTsのテコ入れもあるのかな？ -
soraはもういいよ
今更でてもしょぼそう
chatGPT使ってる人も求めてないでしょ -
ってか余計な機能くっつける前に、LLMとしての性能を高めて欲しい
o1みたいな特化モデルも良いけど求められてるのは結局汎用モデルやろ -
全部予定だったら笑うけどな
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Titanは糞だったがNovaは期待していいのかね
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【ChatGPT】AIチャット総合 26【Copilot・Gemini】
https://mevius.5ch.n...gi/esite/1733316197/ -
今後の機能のお披露目だけで実装は未定だろｗ
まあただのイベントでしょ -
今回のイベントでSoraが一般に公開されるんじゃないの
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novaはガチで価格破壊なのだけ凄いけど
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他社AIより75%安価はすごいよな
性能が伴わないとあれだけど期待して良いんか -
価格破壊が起きれば他の会社の牽制にもなるからamazonには頑張ってほしい
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Google DeepMindが1枚の画像からプレイ可能な3D世界を生成できるAIモデル「Genie 2」を発表
://gigazine.net/news/20241205-google-deepmind-genie-2/
なんかもう簡単に3Dゲーム作れるようになりそうだな -
全員が自分専用のゲームで遊び始めたら既存のゲーム業界はどうやって対抗するんだろうな
むしろそんなことを考える意味すら無くなるぐらい加速しまくって欲しいところだけど -
AIが自分でアイディア出して作れないなら結局同じようなゲームばかりになるからゲーム会社はアイディアの基幹になるようなプラグインとかテンプレみたいなの販売するようになりそう
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MCPでこれとLLMと作曲AIや他のAIをつなげて、ゲーム企画から制作まで全部やらせればいい
MCPの話題を出しているくせに、なぜこうしようと思わない？
MCPじゃなくて、AIエージェントに全部やらせてもいいけど -
Googleはゲーム事業から撤退したから、これで既存のゲーム会社を潰して憂さ晴らしするんでしょ
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SORAって一部ユーザーには解放してるんじゃないの？踏みとどまってる理由が知りたい
ただGoogleの画像生成みたいに規制だらけで使いものにならないかもしれないな
DreamMachineも規制がある上に異常に待たされるから、使わないしな
他の選択肢でガチャすれば済む -
先行利用したクリエイターがインタビューで規制がいくらなんでも過剰だとか言ってた気がする
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>>38
AIによる動画生成には回避できない法的リスクと倫理的なリスクがあるから慎重になってるとか -
OpenAIもグーグルも訴訟大好き国家にいるからなんだろうけど人物画像作れません、SORAも長いことお蔵入りさせてましたは過剰だよな
その隙に中国があれこれ出してるし -
まあAI動画が手軽に一般に普及すれば今以上にフェイク動画や著名人のコラ動画で溢れかえるだろうしな
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ChatGPTまた有料機能使えなくなってる
ファイル認識・画像生成・Canvasが使えない
頻度高すぎ -
とりあえず先に判明してるサンタボイスより前に発表される情報次第でお通夜になるかどうか
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12日間もあるんだからさすがに何かサプライズあるやろう
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12日間もあるとむしろ一つ一つがショボいんだろうなって気もする
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GPT-5もorionも発表無いらしいからこれ以上の発表って何かあるんだろうか
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ビックサプライズはgpt4.5かo1fullかsoraやろうな
スモールサプライズはクリスマステーマやボイス追加、GPTsにキャンバス機能統裁 -
そういうのを毎夜一個ずつやる気かな
ジョブズのone more thingはその日のうちでやるからいいんであって
12夜目にo1 fullだとダメージの方がデカい気がするが -
12日もやるとかダレるだろうに
ティザーのやり方が下手くそだな -
OpenAIより上手くマーケティングできる軍師おるね
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12日目「o1フルを来年公開します！」
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o1は要らないな。
複雑な数学の計算なんてしないし。
GPT-4.5を出してほしい。 -
o1proなる物が最初にでるのか？
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$200プラン？
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最初の一発目でなに出してくるかだな
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月額200ドルは円安ジャップの感覚だとアホみたいに高いけどアメリカ人は普通に入るのかな
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インフレと円安で3､4倍に見えるんだろ
つまりあっちの200ドルは3万円だけど日本だと1万円くらいの感覚 -
o1 フル来たよ
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結局OpenAI一強だったな
Anthropicは健闘してたけどさすがに物量が違いすぎた -
o1Proは思考を4回して全てパスした場合に答えを出すのか、一般人的にはそこまで必要ないが法律の判例分析とか研究者向けのモデルだわ
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openAIさんアメリカの安全保障に組み込まれてるし
イーロンとはそういう面で仲良くしてほしいが無理かなあ -
AIの作り手側はo1-proとか周囲が予想しないものを出せるわけだから、AGIやASIもヒントン教授含めて外野が何を予想したって当てにならんわな
ということをo1-proリリースを見て思った
o1-proは思考を4回するというのは、o1に思考を4回してと指示したらo1-proと同じようになるのかな？
ならないなら「思考を4回する」というのが、o1-proかo1のどちらかが嘘だということでは？
と思った -
まあo1-miniやo1やo1-proとか、ラインナップがiPhoneみたいだよね
狙ってるのかな？ -
Proプランで無制限使用なら、Advanced Voiceでコールセンターを開業できるな
ユーザー側は0120で電話をかけてAdvanced Voiceを使い放題じゃん -
Xでリリース情報まとめてくれてる人たちは、12日間徹夜か
大変だな -
プラス課金でo1は無制限？
今まで通りの50メッセージ？
プロ課金はちょっと無理なんだけど -
50らしいよ
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ベンチマークみるとo1とo1-proでほとんど変わらんけど
推論スケーリングももう飽和してるのか -
ChatGPTに｢超賢者モード｣追加。月額3万円。どう考えてもヤバいやつ | ギズモード・ジャパン - https://www.gizmodo....t-pro-openai-o1.html
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料金が高いとは言え、o1-proをAI他社が使ったり参考にしてAI他社に追いつかれたら間抜けなわけだから、最高性能のものを出すわけがない
アメリカの安全保障に組み込まれてるんでしょ？
アメリカの最新鋭の戦闘機を日本や他国に売らないのと同じだ
OpenAI社内では、もっと高性能なものを使ってAI開発等をしていると見るべき -
200ドルはきついわ
早く価格競争起きてくれ -
チャットだけなら高いけどこれにエージェント機能で予約・注文したり、AVMのvision機能で知識文化のガイド、ゲームの対戦相手やガヤをしてくれるなら相対的に安く感じるかも
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URL張れないけどClaude4は10兆パラメーターになる予定っぽい（まだ見ぬ3.5 Opusのパラメーターは2兆）
Claude 4 Sonnetの方が早い可能性あるかも？ -
10兆！？マジなら史上最大サイズだな
スケーリングの限界がどこにあるか判明するだろう -
GPT-5ですら3～5兆ぐらいだからな
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複数の実在する人物のペルソナ作って議論させてるんだけど、
大概相手の発言に答えてる風で、そのペルソナが言いたいことを言ってるだけ
しかもその人物が言いそうな事を言うだけだから、
タモリの物真似タレントとさんまの物真似タレントの会話みたいに
会話が微妙に成立してなくて内容もしょうもない
物真似はいいからその人が考えそうな思考を使って議論してくれ
やっばAIって考えてないんだなって -
単にその人の知名度が低いだけでは
日本の糞芸能人なんて知らんだろ
ハリウッドスターとかならできるのでは？ -
>>79
そういうのってユーザー側でペルソナに実在する人物の特性や性格を具体的に設定しないと無理やろ -
Soraはでるん？
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>>82
予定では -
ナイトライダーKITT2000とか2001年宇宙の旅HAL9000の口調を真似して欲しいと頼むと
情報は取得済みで知ってるから出来る！という割に何もしてくれない -
3万円は高いよ😭
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3万円って賃貸に住めるレベルの金額だよ
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ChatGPTの4oたまに間違えるから、o1Proの需要はあると思う
ただケアレスミスってサーチGPTやCopilot使うとほぼ無くなるんだよな。まあそれだけアフィリエイトブログとかの正答率が高いのだろう
しかしGoogle、Microsoftさんには頑張ってほしいな
月3万は無理だよ
こうなってくるとGoogleのビジネスモデルって革新的だったんだなと思わされる -
>>85
このプロンプト参考になるかも？
https://i.imgur.com/aIQW8yX.jpeg
https://poe.com/s/HZTMeqHQfWEw4BkyPUqq
※Gemini 1.5 Flash@Poeを使用 -
o1 Proってo1で正解出来ずProでは正解出来るような使い方してるやつにしか需要ないんだよな
Proとは名ばかりで大して精度向上してないのにこれに3万ってマジ？って冷静に考えたら思うよな
o1ですら一部の人間にしか需要ないのにその更に一部ですよ -
o1有料だからまだ一度も使ったことなくてその性能分からないんだよな俺
ふつーの「織田信長が負けた理由は？」とか聞いても、質問のレベル低すぎて4o,o1,Proの差とか分かんなそうだし
かと言って高度な数学問題とか俺にも分かんねえし -
>>90
あ、85はChatGPTの高度な音声モードの話だったかな…(その場合は90は無視して) -
previewは正直ゴミだったけど、シンo1は認めざるを得ない
かなり改善されてるね -
まえタコライスはどこ発祥って聞いたらメキシコって言ってたからな
ネット検索から抽出してればブログやニュースという手作業側がそんなケアレスミスだらけなのは少ないから間違える事はないんだ
しかしAI自身のデータベースから抽出した知識をアルゴリズムで整えるとミスが起きる
つまりタコスと勘違いしたんだ
確認したらそうだってAI自身も言ってたし
じゃあこういうミスを減らすには？それはダブルチェック、トリプルチェックが必要だろう。そういう点で何度も確認してから答えを導き出すAIは需要がある。特に信頼性が求められる場で使うにはね
しかしそれをすると何が起きるか？
GPUのパワーや電気をより使う事になる
だから金額も高くつく事にならざるをえないだろう -
人間だってベラベラ話してたら失言をする
時間をかけて言葉を選べば失言は減る -
ビットコインで決済できるようにしてくれ
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1. 各GPTモデルの概要と特徴
GPT-4o
特徴: 高度な自然言語処理能力を持つ。特に、文章生成や編集において優れた性能を発揮する。
用途: メールや説明文の編集、長文の処理（最大128,000トークン）に強い。
限界: 数学的推論や専門分野の計算能力は、推論特化型モデルには及ばない。
o1シリーズ（o1-preview、o1、o1 pro）
o1-preview:
特徴: 2024年9月に発表された推論特化型モデル。数学や科学の問題解決に特化。
性能: 国際数学オリンピック予選で83%の正答率（GPT-4oの13%を大幅に上回る）。
欠点: 応答速度が遅い傾向あり。
o1:
特徴: o1-previewの正式版で、さらなる推論能力の向上が図られている。
用途: 数学や科学分野での高精度な推論が可能。
o1 pro:
特徴: 月額200ドルで提供される高価格帯モデル。最新のo1モデルやGPT-4oへの無制限アクセスを提供。
用途: 複雑な数学や科学的推論、コーディングのサポートに特化。
・過去のモデル（GPT-3.5、GPT-4）
GPT-3.5: 約1,750億パラメータを持ち、短いトークン数（16,400トークン）での処理が得意。
GPT-4: トークン数が32,768に拡大され、画像入力や複雑なタスクにも対応。 -
>>99の続き
2. 数学・科学・工学分野における性能比較
・数学の計算問題
o1シリーズ（特にo1-preview）:
数学問題に強い性能を発揮し、国際数学オリンピック予選で高スコアを記録。
GPT-4やGPT-3.5に比べて、数学分野での推論力が大幅に向上。
・機械設計における強度計算
強度計算の特性:
強度計算は、荷重条件、材料特性、形状など多くの要素を考慮する必要がある。
数学的推論とは異なり、CAEソフトウェア（Computer-Aided Engineering）や専用のシミュレーションツールが必要。
AIモデルは補助的役割にとどまり、正確な計算結果を保証するには不十分。
適切な利用法:
o1モデルを補助的に利用することで、設計要件の確認や制約条件の設定を効率化。
正確な数値計算やシミュレーションには、専用ツールを併用。
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